MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408289978 · doi:10.1001/jamapediatrics.2024.6908

Age Decomposition of Mortality Rates Among Children Younger Than 5 Years in 47 LMICs

2025· article· en· W4408289978 sur OpenAlexaff
Omar Karlsson, Thomas W. Pullum, Akhil Kumar, Rockli Kim, S. V. Subramanian

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDemographyConfidence intervalCohortPediatricsMortality rateEtiologyInfant mortalityCohort studyAge groupsPopulationEnvironmental healthSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Despite a global decline in the mortality rate of children younger than 5 years (the under-5 mortality rate), neonatal deaths continue to present a substantial challenge. The etiology behind deaths varies between the early and late neonatal periods as well as at later ages. Objective: To decompose the under-5 mortality rate in 47 low- and middle-income countries into 8 age intervals, providing a comprehensive understanding of varying vulnerability across age groups. Design, Setting, and Participants: This cross-sectional study used nationally representative data from 47 Demographic and Health Surveys conducted between 2014 and 2023 in low- and middle-income countries, including 1.4 million live births. Exposure: Age in days, weeks, months, or years. Main Outcomes and Measures: The under-5 mortality rate was decomposed by age based on a life table approach, using true cohort probabilities for the early and late neonatal periods and synthetic cohort probabilities for other age intervals, to obtain deaths per 1000 live births (ie, the cohort entering the life table) for each age interval. Results: In the pooled sample of 1 448 001 live births, there were 14 576 deaths in the early neonatal period (age 0 to 6 days); 3400 in the late neonatal period (age 7-27 days); 6760 in the early postneonatal period (age 28 days to 5 months); 4912 in the late postneonatal period (age 6-11 months); and 5145, 3990, 2674, and 1640 at ages 1, 2, 3, and 4 years, respectively. The early neonatal mortality rate accounted for 21.3 (95% CI, 20.5-22.1) deaths per 1000 births from a total under-5 mortality rate of 57.7 (95% CI, 56.2-59.3) deaths per 1000 births. The early neonatal mortality rate was significantly higher than mortality at subsequent ages (eg, median [IQR] mortality rates: early neonatal period, 18.8 [14.3-23.2] deaths per 1000 births; late neonatal period, 4.7 [3.1-5.9] deaths per 1000 births) and much higher when considering the average daily mortality rate. The early neonatal mortality rate accounted for the greatest share of under-5 mortality rate in all but 2 countries. In most countries the lowest mortality rates were observed at age 3 or 4 years. The share of deaths occurring in the late postneonatal period and later was greater in countries with greater under-5 mortality rates. Conclusions and Relevance: The concentration of mortality in the first week after birth underscores a critical need for enhanced maternal and neonatal health care. Furthermore, early neonatal mortality rates should be routinely reported and included in health targets. In this study, the age of 6 months emerged as an important turning point: high-mortality countries were characterized by a greater concentration of deaths after age 6 months than countries with lower under-5 mortality rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMA PediatricsMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207