Non-equilibrium condensation modeling of CO2 nozzle flow under subcritical and supercritical conditions
Notice bibliographique
Résumé
Turbomachinery is crucial in transcritical CO2 heat pumps and supercritical CO2 Brayton cycles. During the internal transcritical expansion process, non-equilibrium condensation can occur, leading to droplet formation, which reduces turbomachinery efficiency and may damage the blades. Currently, non-equilibrium condensation calculations face inaccurate predictions of condensation shock waves and downstream pressures. To investigate the influence of various factors on the accuracy of non-equilibrium condensation numerical simulation, this study examines the effects of nucleation models, droplet growth models, and turbulence models. The Eulerian–Eulerian source term model is employed to compare and study the non-equilibrium condensation within a CO2 Laval nozzle under subcritical and supercritical inlet conditions. The results indicate that different nucleation models directly affect the numerical accuracy of the nucleation location and the condensation shock wave, with minimal impact on the pressure distribution downstream of the throat. Besides, different droplet growth models have little effect on the numerical accuracy of nucleation location and the downstream pressure distribution. The large eddy simulation has a significant impact on numerical accuracy, with a larger pressure jump and better experimental agreement for downstream pressure distribution. These findings provide guidance for the further development of non-equilibrium condensation models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».