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Enregistrement W4408290791 · doi:10.37419/lr.v12.i2.7

The Excessive Fines Clause in the Federal Courts: A Quarter-Century of Narrowing

2025· article· en· W4408290791 sur OpenAlexaboutno aff
Michael M. O’Hear

Notice bibliographique

RevueTexas A&M Law Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Systems and Judicial Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Political scienceLawBusinessHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Eighth Amendment prohibits “excessive fines,” but what exactly does “excessive” mean? The question has taken on some urgency in recent years as American legislatures have sharply increased the economic penalties associated with criminal convictions. In 1998, in United States v. Bajakajian, the Supreme Court for the first time established a test of sorts to determine whether an economic penalty is “excessive” in violation of the Eighth Amendment. The test was not without its ambiguities but offered some potentially robust protection against the rising tide of fines, fees, forfeiture, and restitution. However, the promise of Bajakajian has been undermined in the lower courts. This Article presents the first systematic analysis of how Bajakajian has been interpreted and applied by the federal circuit courts of appeals. The Article shows that, at practically every turn, the circuit courts have adopted narrowing interpretations of Bajakajian, which have largely negated the practical significance of the Eighth Amendment ban on excessive fines. Indeed, in some important respects, the circuit-court opinions more closely resemble the dissenting than the majority opinion in Bajakajian. The Article concludes with a consideration of what the Supreme Court might do in response to the circuit-court cases, from acquiescence to simple reaffirmation of Bajakajian to the development of an even more robust and easily enforceable approach to the Eighth Amendment right.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0120,037
Communication savante0,0160,012
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0100,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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