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Enregistrement W4408290791 · doi:10.37419/lr.v12.i2.7

The Excessive Fines Clause in the Federal Courts: A Quarter-Century of Narrowing

2025· article· en· W4408290791 sur OpenAlexaboutno aff
Michael M. O’Hear

Notice bibliographique

RevueTexas A&M Law Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Systems and Judicial Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Political scienceLawBusinessHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Eighth Amendment prohibits “excessive fines,” but what exactly does “excessive” mean? The question has taken on some urgency in recent years as American legislatures have sharply increased the economic penalties associated with criminal convictions. In 1998, in United States v. Bajakajian, the Supreme Court for the first time established a test of sorts to determine whether an economic penalty is “excessive” in violation of the Eighth Amendment. The test was not without its ambiguities but offered some potentially robust protection against the rising tide of fines, fees, forfeiture, and restitution. However, the promise of Bajakajian has been undermined in the lower courts. This Article presents the first systematic analysis of how Bajakajian has been interpreted and applied by the federal circuit courts of appeals. The Article shows that, at practically every turn, the circuit courts have adopted narrowing interpretations of Bajakajian, which have largely negated the practical significance of the Eighth Amendment ban on excessive fines. Indeed, in some important respects, the circuit-court opinions more closely resemble the dissenting than the majority opinion in Bajakajian. The Article concludes with a consideration of what the Supreme Court might do in response to the circuit-court cases, from acquiescence to simple reaffirmation of Bajakajian to the development of an even more robust and easily enforceable approach to the Eighth Amendment right.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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