Relative biological effectiveness of 31 meV thermal neutrons in peripheral blood lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
The reported relative biological effectiveness (RBE) for thermal neutrons has a large range (5-51, for cytogenetic endpoints), which can confound radiation protection decision-making. To determine whether thermal neutron spectra can influence RBE, the RBE of reactor-derived thermal neutrons of average energy 31 meV was evaluated in human peripheral blood lymphocytes using two classical DNA double-strand break endpoints: the dicentric chromosome assay (DCA) and the cytokinesis-block micronucleus assay. Dose-response curves for 41 to 408 mGy revealed a preference for linear regression. Maximum RBE (RBEM) values of 6.7 ± 0.9 and 4.4 ± 0.7 were calculated for the DCA and the micronucleus assay, respectively. These 31 meV RBEM values were significantly lower than our prior results for 64 meV thermal neutrons, which yielded a DCA RBEM of 11.3 ± 1.6 and a micronucleus RBEM of 9.0 ± 1.1. Dose-specific RBE values decreased with increasing dose for both assays. Microdosimetry simulations demonstrated similar quality factor values for both thermal neutron spectra. Dose deposition differences on the cellular scale, the difference in dose rate between irradiation configurations, or a not-yet understood phenomenon may be responsible for the RBE difference between the 31 and 64 meV thermal spectra. These findings indicate that the currently accepted radiation weighting factor wR value of 2.5 for thermal neutrons may underestimate the radiation detriment to small or shallow tissue targets including the lens of the eye.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».