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Enregistrement W4408291734 · doi:10.3390/toxics13030198

Evaluation of Ecotoxicity in Waste Leachate: A Current Status of Bioassay and Chemical Analysis

2025· review· en· W4408291734 sur OpenAlexaboutno aff
Lia Kim, Jin Il Kwak, Youn‐Joo An

Notice bibliographique

RevueToxics · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKonkuk University
Mots-clésLeachateEcotoxicityBioassayLeaching (pedology)Hazardous wasteEnvironmental scienceWaste managementEnvironmental chemistryEuropean unionMunicipal solid wasteToxicityChemistryEcologySoil waterEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As global waste generation increases, waste toxicity has become a significant global issue. Among various hazardous properties, ecotoxicity refers to the risks that waste may pose to the environment. It is evaluated through aquatic bioassays to assess the effects of leaching contaminants, as well as through soil assessments where waste is buried. To clarify these issues, this study collected waste leaching methods from international organizations and various countries and analyzed case studies of bioassays for waste leachates. The criteria for determining the ecotoxicity of waste leachates were also reviewed, revealing inconsistencies in leaching methods across the European Union, the United States, Canada, and Asian countries. Additionally, various bioassays were applied to assess waste leachates, further contributing to inconsistencies. Given these variations, we recommend developing a unified leaching method, standardized bioassays, and consistent criteria for assessing the toxicity of waste leachates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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