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Enregistrement W4408292278 · doi:10.5194/egusphere-2025-400-rc1

Comment on egusphere-2025-400

2025· peer-review· en· W4408292278 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueGeneral Dynamics (Canada)Université du Québec à MontréalBishop's UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Atlantic Canada experiences frequent major storms, particularly tropical cyclones transitioning into post-tropical storms. Events such as Hurricane Fiona (2022), Dorian (2019), and Juan (2003) have caused significant damage, loss of life, and coastal erosion, exacerbated by sea level rise and warming waters. Despite this, centennial- to millennial-scale storm records in the region remain scarce. Existing studies in North America focus primarily on marine and coastal overwash records, with limited use of aeolian mineral inputs in ombrotrophic peatlands as storm proxies. Here, we address these gaps by analysing grain-size and geochemical data from two peatlands in Quebec, Canada’s Magdalen Islands. Our two peat records reveal consistent storm signals over the past 4000 years, with three key periods of heightened activity: 800–550 BCE, 600–800 BCE, and 1300–1700 CE. These signals align with marine and overwash records spanning the past 2000 years across eastern Canada, the US, and the Bahamas, indicating low storm activity during the Medieval Climate Anomaly, followed by increased activity during the Little Ice Age. Our findings suggest that storm records in these regions are influenced by local climatic factors. Negative phases of the Atlantic Multidecadal Variability, which typically suppress hurricane activity in the North Atlantic, are associated with conducive hurricane formation and intensification north of the Bahamas. Additionally, the position of the Bermuda High seems to play a more significant role in directing storm tracks during different climatic phases. Our findings highlight the potential antiphase relationship in storm activity between regions north of the Bahamas and those in the Gulf of Mexico, suggesting broader climatic mechanisms that warrant further investigations. Despite the similarities between our two sites, discrepancies in geochemistry and mineralogical profiles highlight the importance of site-specific conditions in interpreting the storm record from peatlands, namely the distance of the sites to the coast and source of aeolian sediment, as well as peatland size. Challenges also remain in calibrating peat-based proxies with historical storm records, as identifying specific events from the past 150 years remains difficult.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0140,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3860,224

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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