Notice bibliographique
Résumé
This article investigates how Egyptian American comedian Ramy Youssef’s 2019 comedy-drama series Ramy disrupts dominant representations of Muslims in US entertainment media. The show explores the first-generation experiences of its titular character and foregrounds topics relevant within American Muslim communities, including the cultivation of Islamic religiosity as a young US Muslim while navigating the social norms of dating, the ethics of sexual practice, and the pursuit of marriage. Analyzing the pilot episode in conversation with scholarship on Islam in media, I argue that Ramy illustrates the parameters of US Muslim inclusion by depicting how its characters negotiate their faith through everyday social decisions. The series offers a critique of the social pressures imposed on American Muslims by the norms of hegemonic secular culture while selectively accommodating these same norms—at times portraying Islam as socially restrictive in contrast to an America characterized as permissive and liberal, particularly regarding sexual mores. Nevertheless, by centering the complexities of American Muslim life, Ramy pioneers a groundbreaking portrayal of Islam on US television—one that resists defining Muslims through Islamophobia and instead presents religiosity in a nuanced and affirmative way, without succumbing to the pressure of portraying likable or morally exemplar characters who uncritically adopt secular values. Through its layered storytelling, Ramy reveals the complex social negotiations young American Muslims must constantly navigate to gain acceptance and belonging in the US, while simultaneously confirming and critiquing their outsider status. Ultimately, the show challenges monolithic portrayals of Muslims and instead offers an authentic and multifaceted depiction of them as individuals who celebrate, wrestle with, and continually reconfigure their faith, thus illustrating the diversity of Muslim experiences and identities and what it truly means to be Muslim in the US today.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».