Risk Factor Analysis and Prevalence of Infectious Agents in Inflammatory Bowel Disease Flares: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammatory bowel disease (IBD), which includes Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC), is a chronic relapsing-remitting disorder with a rising global incidence. Infectious agents, particularly Clostridium difficile, are frequently considered during IBD flares. However, the role of other infectious agents during these exacerbations remains unclear. Objectives: The objective of the current study was to assess the prevalence of infectious agents, including C. difficile, in stool samples of patients with IBD flares and to assess potential risk factors. Methods: A retrospective review was conducted on medical records of IBD patients admitted for flare-ups at Mount Sinai Hospital, Toronto, from October 2018 to August 2019. Stool testing, including cultures, ova, parasites, and C. difficile, was analyzed. Demographic and clinical data were collected, and chi-square tests were used for statistical analysis. Results: A total of 96 patients (51 CD, 43 UC, 2 IBD-U) were included. Nine patients (9%) tested positive for C. difficile. No other bacterial or parasitic infections were detected. Testing for Cytomegalovirus was performed in 33 patients, with no positive cases. Risk factors, including IBD phenotype, biologic or steroid therapy, and prior antibiotic use, showed no significant association with C. difficile infection. Conclusions: Clostridium difficile was the predominant infectious agent in IBD flares, while other bacterial and parasitic infections were rare. Routine stool testing, particularly for non-C. difficile pathogens, has a low diagnostic yield in this population. Further studies with larger, generalized cohorts are needed to explore these associations and identify risk factors for infectious colitis in IBD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».