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Enregistrement W4408294383 · doi:10.1063/5.0253768

Modeling of the evaporation process of a pair of sessile droplets on a heated substrate

2025· article· en· W4408294383 sur OpenAlexafffund
Ahmed Azzam, Roger Kempers, Alidad Amirfazli

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanomaterials and Printing Technologies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsEvaporationSubstrate (aquarium)Process (computing)MechanicsThermodynamicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sessile droplet evaporation is a complex process that involves both mass and heat transfer at the liquid/vapor interface. This process has many practical applications, including cooling microprocessors, and improving heat exchanger efficiency. This work builds upon a previously developed point source model for purely diffusive evaporation, expanding it to account for the effect of heated substrates on the evaporation behavior of a pair of sessile water droplets. Experimental investigations were carried out at various substrate temperatures and droplet separation distances to assess the validity of the diffusive model under these conditions. Results show that as the substrate temperature increases, convection becomes a more prominent factor alongside diffusion, enhancing the evaporation rate. When the temperature difference between the substrate and the ambient is small, diffusion dominates, but as this difference grows, natural convection plays a significant role. It is found that for Ra · L/d < 400, the evaporation rate is governed mainly by diffusion. Likewise, for Ra · L/d > 2400, the contribution of convection and diffusion stabilizes. An empirical correlation was developed to predict evaporation rates, accounting for both diffusion and convection. The proposed correlation shows excellent agreement with experimental data across different conditions, making it a valuable tool for predicting droplet evaporation rates on heated surfaces and its applications in thermal management systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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