Enhancing flexural and shear capacities of RC T-beams with FRCM incorporating a full FRCM-concrete bond
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effectiveness of fabric-reinforced cementitious matrix (FRCM) systems in enhancing the flexural and shear capacities of reinforced concrete (RC) T-beams. The study also includes a comprehensive review of existing experimental tests on FRCM-strengthened beams, highlighting key trends and gaps in the literature. It reveals the limited scope of previous research, particularly the scarcity of full-scale T-beam studies, and the variability in reported outcomes due to differences in surface preparation methods and failure modes. In this study, five full-scale T-beams were tested: three strengthened with FRCM and two control specimens. A meticulous surface preparation involving substrate grooving is used to achieve a complete bond between the FRCM and concrete to prevent common debonding and to obtain a full utilization FRCM. Flexural strengthening improved maximum load by up to 22.7 %, with failure dominated by fiber rupture and concrete crushing. Shear strengthening enhanced load-bearing capacity by 19 %, transforming brittle shear failure into ductile flexural failure. • FRCM improved flexural capacity by 22.7 % and shear capacity by 19 %. • FRCM delayed steel yielding by up to 23.5 %, improving serviceability under loads. • Grooving surface preparation ensured strong FRCM-concrete bonds. • U-shaped FRCM wraps on shear-deficient beams altered failure modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».