Enhancing flexural and shear capacities of RC T-beams with FRCM incorporating a full FRCM-concrete bond
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effectiveness of fabric-reinforced cementitious matrix (FRCM) systems in enhancing the flexural and shear capacities of reinforced concrete (RC) T-beams. The study also includes a comprehensive review of existing experimental tests on FRCM-strengthened beams, highlighting key trends and gaps in the literature. It reveals the limited scope of previous research, particularly the scarcity of full-scale T-beam studies, and the variability in reported outcomes due to differences in surface preparation methods and failure modes. In this study, five full-scale T-beams were tested: three strengthened with FRCM and two control specimens. A meticulous surface preparation involving substrate grooving is used to achieve a complete bond between the FRCM and concrete to prevent common debonding and to obtain a full utilization FRCM. Flexural strengthening improved maximum load by up to 22.7 %, with failure dominated by fiber rupture and concrete crushing. Shear strengthening enhanced load-bearing capacity by 19 %, transforming brittle shear failure into ductile flexural failure. • FRCM improved flexural capacity by 22.7 % and shear capacity by 19 %. • FRCM delayed steel yielding by up to 23.5 %, improving serviceability under loads. • Grooving surface preparation ensured strong FRCM-concrete bonds. • U-shaped FRCM wraps on shear-deficient beams altered failure modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».