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Enregistrement W4408295427 · doi:10.1016/j.teln.2025.02.023

Speaking up for patient safety: Bringing simulation to the classroom

2025· article· en· W4408295427 sur OpenAlexaff
Robert Catena, Heather MacLean

Notice bibliographique

RevueTeaching and learning in nursing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPatient safetyPolitical scienceLawHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Team communication and interprofessional teams is essential for patient safety. • In-class simulations provided timely application of theory in a safe environment. • Scaffolding lecture activities and simulation may enhance skills in clinical practice. Nursing students require leadership skills and the ability to communicate in interprofessional teams to ensure safe patient care. Breakdown in effective team communication has been identified as the leading cause contributing to medical errors. Team communication and teamwork tools have been developed to improve patient safety. A scaffolded teaching approach was implemented including the use of simulation in the classroom . During a 3-hour lecture, team communication and teamwork tools were introduced in a fourth-year nursing leadership course, followed by an online discussion board and an in-class simulated based experience (SBE). Students valued the opportunity to practice speaking up prior to utilizing in the clinical area. Integration of the in-class SBE supported student learning to speak up. Debrief sessions facilitated reflection improving nursing students’ leadership and communication skills. In-classroom simulations utilizing team communication supports didactic lectures providing students the opportunity to practice team communication tools in a safe environment and may enhance speaking up skills in the clinical environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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