Real-world effectiveness of CDK4/6i in first-line treatment of HR+/HER2− advanced/metastatic breast cancer: updated systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Since 2021, additional real-world evidence (RWE) has emerged on the effectiveness of cyclin-dependent kinase 4/6 inhibitors (CDK4/6i) as first-line treatment of HR-positive/HER2-negative (HR+/HER2-) advanced/metastatic breast cancer (A/MBC), necessitating this updated review. Methods: , and Cochrane Databases (07/06/2019-01/09/2024), and key congresses (2020-2024) were searched. Studies reporting first-line CDK4/6i use, over 100 participants, and progression-free survival (PFS) and/or overall survival (OS) data were included. Results: This update included 82 unique studies, 42.7% for palbociclib, 7.3% for ribociclib, and 3.7% for abemaciclib; 46.3% assessed multiple CDK4/6i. In studies including multiple CDK4/6is, median PFS was 23.4-31.0 months for palbociclib, 19.8-44.0 for ribociclib, and 14.0-39.5 for abemaciclib. When reached, median OS was 38.0-58.0 months, 40.4-52.0 months, and 34.4 months, respectively. These real-world PFS and OS results were within the range of single-arm and CDK4/6i versus endocrine therapy (ET) studies, where CDK4/6i demonstrated greater benefits than ET alone. Conclusion: First-line CDK4/6i RWE demonstrates significant clinical benefits in HR+/HER2- A/MBC. These data are important to guide clinical decision-making, as they include patients who are not adequately represented in clinical trials. Studies with longer follow-up are needed to assess long-term benefits of all three CDK4/6i therapies in HR+/HER2- A/MBC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».