Analysing seasonal rainfall trends in the Cuvelai-Etosha Basin 1968–2018
Notice bibliographique
Résumé
This research used descriptive statistics to analyse rainfall trends in the Cuvelai- Etosha Basin (Namibia) over a 50-year historical period (1968 to 2018). The results revealed that rainfall fell over a period of 6 months between the months of November and April. Rainfall amounts were also observed to be higher in the first 3 months of each year, and annual levels ranged between 200 mm and 700 mm. The trend revealed that rainfall levels between 1977 and 1992 were consistently below the calculated average of 410 mm, and the rainfall amounts, and rain season were observed to have significantly shortened between the years 2009 and 2018. The rainfall trend observed over the 50-year period did not provide a definitive indication of whether the pattern followed a specific trajectory. The trend line's position was below the average line for many seasons, and it indicated that many of the seasons experienced rainfall levels below the annual average; however, an increase was observed from the years 2008 -2012 and the year 2018 wherein the rainfall received was above average and fell intensely over a brief period and these are the years where flooding was reported. Contribution: An epileptic pattern was observed that could not be used to definitively define a trend but was useful to highlight that there was an occurrence of episodes of heavy rainfall being experienced in the months of January through March and any resilience efforts need to be prioritised during this time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».