Etiology and Antimicrobial Resistance of Culture-Positive Infections in Ugandan Infants: A Cohort Study of 7000 Neonates and Infants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Epidemiological evidence about the etiology and antimicrobial resistance of neonatal infections remains limited in low-resource settings. We aimed to describe the etiology of neonatal infections in a prospective observational cohort study conducted at two hospital sites in Kampala, Uganda. Methods Babies admitted to either unit with risk factors or signs of sepsis, pneumonia, or meningitis had a blood culture, nasopharyngeal swab, and lumbar puncture (if indicated) collected. Basic demographics were collected, and babies were followed up until discharge or death to determine admission outcome. Blood cultures were processed using the BACTEC system and identification confirmed by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry. Cerebrospinal fluid was processed using standard microbiological testing and swabs were processed using the multiplex real-time polymerase chain reaction assay. Antimicrobial susceptibilities of bacterial isolates to World Health Organization–recommended first-line antibiotics (ampicillin or benzylpenicillin and gentamicin) were assessed using e-tests. Results A total of 7323 infants with signs or risk factors for sepsis had blood cultures, 2563 had nasopharyngeal swabs, and 23 had lumbar punctures collected. Eleven percent of blood cultures and 8.6% of swabs were positive. Inpatient mortality was 12.1%, with 27.7% case fatality observed among infants with Gram-negative bloodstream infections. Escherichia coli (14.8%), Acinetobacter spp. (10.3%), and Klebsiella spp. (7.6%), were notable contributors to Gram-negative sepsis, whereas Group B Streptococcus was the predominant Gram-positive pathogen identified (13.5%). Almost 60% of Gram-negative pathogens were ampicillin- and gentamicin-resistant. Conclusions Our study demonstrates high levels of antimicrobial resistance and inpatient mortality from neonatal sepsis in the first months of life in Uganda. This underscores the pressing need for revised, context-specific antimicrobial treatment guidelines that account for the evolving landscape of antimicrobial resistance in neonatal sepsis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».