Influence of Inoculant Application Methods on the Physiological Quality of Common Bean Seeds
Notice bibliographique
Résumé
Common bean (Phaseolus vulgaris L.) is one of Brazil’s main crops, however, its productivity remains low. Biological nitrogen fixation (BNF) is a sustainable alternative to mineral nitrogen fertilization, reducing costs and environmental impacts. This study aimed to evaluate the physiological quality of BRS Estilo bean seeds under different inoculation strategies with Rhizobium tropici. The experiment was conducted during the 2022/2023 growing season in Anápolis-GO, using six treatments: seed inoculation, furrow inoculation, topdressing reinoculation at the V4 stage, their combinations, as well as a mineral nitrogen fertilization treatment and a control without nitrogen. The harvested seeds were subjected to germination, vigor, accelerated aging, seedling length, and dry mass tests. The results indicated that furrow inoculation combined with topdressing reinoculation at the V4 stage produced higher-quality seeds, with germination and vigor comparable to those of mineral nitrogen fertilization. Conversely, single seed inoculation was insufficient to ensure high quality seeds. It was concluded that furrow inoculation followed by topdressing reinoculation can partially or fully replace mineral nitrogen fertilization, improving nitrogen use efficiency in common bean and contributing to a more sustainable production system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».