Effects of the Canadian Suicide Prevention Service's Text Interventions on Texters' Emotions, Distress Relief, Perceived Abilities, and Practices Associated With Better Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To describe users of the Canada Suicide Prevention Service textline (now "988"), explore their perceived impact of the service and identify characteristics of interventions associated with a greater likelihood of positive effects of exchanges. METHODS: Data from 146 transcripts were analyzed using quantitative content analysis, and data were associated with counselor assessments and pre- and post-intervention questionnaire responses. Suicide risk was assessed using the Suicidal Ideation Attributes Scale (SIDAS). RESULTS: 78.8% of texters exhibited "severe" suicidal ideation on SIDAS, with 26.7% reporting specific plans for suicide. Complete risk assessments were often not conducted, but counselors extensively explored texters' resources and discussed potential solutions. Positive emotional changes were associated with counselors' thorough exploration of resources. Only one technique, "Reinforcing a strength or positive action of the texter," was significantly associated with positive outcomes. LIMITATIONS: Low response rates to post-intervention survey questions may affect the representativity of participants compared to all textline texters. CONCLUSION: A large proportion of texters reported they were less upset and were better able to cope with their problems after the text exchange. However, there is a need for more training and supervision to ensure that adequate suicide risk assessments are conducted, or the development of shorter assessment procedures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».