From body to image—Pernkopf's anatomical gaze and eyewitness accounts on the process of creating images from Nazi victims' bodies
Notice bibliographique
Résumé
The Pernkopf atlas is a well-known case study of anatomists' ethical transgressions in using bodies of Nazi victims for professional purposes and the relevance of this history for today. This study examines the likely sources from which Pernkopf developed his own anatomical gaze and pedagogical approach to depicting the human body. It also describes how he inserted himself in the process of creating images from human bodies, including those of executed Nazi victims. Eyewitness accounts allow a reconstruction of the workflow and an understanding of others involved, including morgue technicians, anatomists, work-study students, and illustrators. Also, it appears likely from these accounts that more bodies were needed than the number of 400 images created during the war years suggests, as often several copies of the same dissection, and thus several bodies, were needed for the painting of one image. An analysis of these processes is relevant as Pernkopf was not alone in his use of Nazi victims for anatomical representations. A study of his approach and processes may also shed light on the creation of other 20th century anatomical works from Nazi Germany and its annexed or occupied territories. Notably, the Spanner-Spalteholz atlas has a similar history of ethical transgressions, and the procedural steps identified here for the Pernkopf atlas may inform further studies of the Spanner-Spalteholz history. Going forward, these historical analyses can contribute to the development of history-informed and ethically grounded principles in the creation of innovative anatomical images, especially within emerging new technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».