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Enregistrement W4408301482 · doi:10.1111/head.14907

Mapping the migraine: Intracranial recording of cortical spreading depression in migraine with aura

2025· article· en· W4408301482 sur OpenAlexaff
Graham A. McLeod, Colin B. Josephson, Jordan D. T. Engbers, Lara Cooke, Samuel Wiebe

Notice bibliographique

RevueHeadache The Journal of Head and Face Pain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCortical spreading depressionAuraMigraineElectroencephalographyMigraine with auraEpilepsyDepression (economics)MedicineNeurosciencePsychologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migraine with aura is a common neurological disorder. Cortical spreading depression is the hypothetical pathophysiologic correlate, but it has never been directly recorded during migraine in a human. A 32-year-old female with a history of migraine underwent a presurgical workup for comorbid epilepsy. While implanted for stereotactic electroencephalography with 94 electrode contacts across bilateral hemispheres, she experienced a typical migraine with aura. Stereotactic electroencephalography demonstrated low-voltage suppression starting in the left mesial occipital cortex and propagating anteriorly at 3 mm/min, clinically correlating with a contralateral right superior scintillating scotoma and ipsilateral headache. Intracranial stereotactic electroencephalographic recording demonstrated cortical spreading depression during migraine with aura. Our findings add to the body of evidence implicating cortical spreading depression in the pathophysiology of migraine with aura.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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