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Enregistrement W4408301554 · doi:10.1002/ana.27224

Network Localization of Pediatric Lesion‐Induced Dystonia

2025· article· en· W4408301554 sur OpenAlexafffund
Rose Gelineau‐Morel, Nomazulu Dlamini, Joel Bruss, Alexander L. Cohen, Amanda Robertson, Dimitrios Alexopoulos, Christopher D. Smyser, Aaron D. Boes

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentAuxilium FoundationNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentSimons Foundation Autism Research Initiative
Mots-clésDystoniaBasal gangliaNeuroscienceLesionPutamenPsychologyMovement disordersGlobus pallidusMedicinePhysical medicine and rehabilitationPathologyCentral nervous systemDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Dystonia is a movement disorder defined by involuntary muscle contractions leading to abnormal postures or twisting and repetitive movements. Classically dystonia has been thought of as a disorder of the basal ganglia, but newer results in idiopathic dystonia and lesion-induced dystonia in adults point to broader motor network dysfunction spanning the basal ganglia, cerebellum, premotor cortex, sensorimotor, and frontoparietal regions. It is unclear whether a similar network is shared between different etiologies of pediatric lesion-induced dystonia. METHODS: Three cohorts of pediatric patients with lesion-induced dystonia were identified. The lesion etiologies included hypoxia, kernicterus, and stroke versus comparison subjects with acquired lesions not associated with dystonia. Multivariate lesion-symptom mapping and lesion network mapping were used to evaluate the anatomy and networks associated with dystonia. RESULTS: Multivariate lesion-symptom mapping showed that lesions of the putamen and globus pallidus were associated with dystonia (r = 0.41, p < 0.001). Lesion network mapping using normative connectome data from healthy children demonstrated that these regional findings occurred within a common brain-wide network that involves the basal ganglia, anterior and medial cerebellum, and cortical regions that overlap the cingulo-opercular action-mode and somato-cognitive-action networks. INTERPRETATION: We interpret these findings as novel evidence for a unified dystonia brain network that involves the somato-cognitive-action network, which is implicated in the coordination of movement. Elucidation of this network gives insight into the functional origins of dystonia and provides novel targets to investigate for therapeutic intervention. ANN NEUROL 2025;98:152-162.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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