Prognostic Accuracy of DECAF and Ottawa COPD Risk Scores in Patients Presenting to the Emergency Department With COPD Exacerbation.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) constitutes an important part of emergency department (ED) admissions. Therefore, risk scores for evaluating prognosis in COPD patients are valuable. The study aimed to determine the prognostic accuracy of Dyspnea, Eosinopenia, Consolidation, Acidemia, and Atrial Fibrillation (DECAF) and Ottawa COPD Risk Scale in predicting short-term outcomes in patients presenting to the ED with COPD exacerbation. Methods: This was a prospective cohort study conducted in a tertiary care hospital. All adult patients who presented to the ED with COPD exacerbation between June 2021 and June 2022 were included. DECAF and Ottawa COPD risk scores were calculated for each patient at ED admission. The primary outcome was all-cause mortality within 30 days of discharge. Results: = 0.626). Using a score cut-off value of 3 for both scores for mortality outcome, the sensitivity/specificity values were 63%/78% for DECAF and 100%/34% for Ottawa. Conclusion: Both risk scores are useful tools for predicting short-term outcomes in patients presenting to the ED after COPD exacerbation and can be used for risk management in the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».