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Enregistrement W4408302177 · doi:10.3390/act14030138

Analytical Modeling of Shrouded Rotors in Hover with Experimental and Computational Validation

2025· article· en· W4408302177 sur OpenAlex
Abdallah Dayhoum, Alejandro Ramirez‐Serrano, Robert J. Martinuzzi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueActuators · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational modelComputer scienceNeuroscienceSimulationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rotors have been utilized for aircraft propulsion since the dawn of aviation, but their performance can degrade significantly if not properly designed. This study focuses on developing an accurate design tool and model validation for shrouded rotors. An experimental test rig was designed and manufactured to measure the rotor thrust and total thrust separately as well as the rotor torque. A key aspect was to account for the impact of a test rig on experimental results using computational simulations for the shrouded rotor configuration with and without the test rig. The findings indicate that the effects of the test rig were minimal and could be neglected, ensuring the validity of the experimental data compared to the analytical model. The analytical model employs a hybrid approach combining blade element momentum theory (BEMT) and the sphere-cap model which are used in conjunction with the shrouded rotor inflow ratio, as well as post-stall and tip gap clearance models. BEMT is used to calculate rotor performance, while the sphere-cap model addresses the aerodynamic influence of the shroud. The results demonstrate that the analytical model predicts shrouded rotor performance with considerable accuracy, addressing both the rotor dynamics and the shroud’s contribution to performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle