Changes in serial sarcomere number of five hindlimb muscles across adult aging in rats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Aging is associated with a reduction in muscle fascicle length (FL), which contributes to sarcopenia: the age-related loss of muscle mass and function. Studies on rodents have confirmed this reduced FL is driven by a loss of sarcomeres aligned in series (serial sarcomere number; SSN) along a muscle. However, studies on rodents have focused primarily on rat plantar flexor SSN at two aging timepoints, leaving an incomplete view of age-related changes in SSN. Hence, this study investigated SSN as a contributor to the age-related loss of muscle mass in five hindlimb muscles across four aging timepoints in rats. Methods The soleus, medial gastrocnemius (MG), plantaris, tibialis anterior (TA), and vastus lateralis (VL) were obtained from 5 young (8 months), 5 middle-aged (20 months), 5 old (32 months), and 5 very old (36 months) male F344BN rats. After fixation of muscles in formalin and digestion in nitric acid, fascicles were teased out end-to-end to measure FL. SSN was determined by dividing FL by sarcomere length measured via laser diffraction. Muscle wet weight, anatomical cross-sectional area (ACSA), and physiological cross-sectional area (PCSA) were also determined for insight on age-related losses of whole-muscle mass and in-parallel muscle morphology. Results Age-related SSN loss was apparent after middle age for all muscles, with the plantaris showing the smallest (8%) and the VL the greatest (21%) loss. The MG and VL appeared to plateau in their SSN loss by 32 months, while the soleus and TA underwent continued loss from 32 to 36 months. In all muscles, SSN loss evidently contributed in part to the loss of muscle mass, alongside losses of contractile tissue in parallel (indicated by ACSA and PCSA). Conclusion As SSN is closely tied to biomechanical function, these findings present SSN as a distinct target for improving muscle performance in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».