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Enregistrement W4408303799 · doi:10.1080/10345329.2025.2468630

Risk of what? Risk to whom? The realities of parole practices

2025· article· en· W4408303799 sur OpenAlex
Chloé Leclerc, Maude Boucher-Réhel, Roxane Perrin-Plouffe, Marion Vacheret, Marianne Quirouette

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCurrent Issues in Criminal Justice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProject commissioningPublic relationsSociologyCriminologyBusinessPolitical sciencePublishingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parole is vital for reintegrating prisoners into society, yet many are excluded due to risk-averse practices. Our research explores how correctional officers, parole candidates, parole board members, and halfway house workers perceive risk, and how these perceptions influence parole decisions. We combine and analyse data from three sources: (1) observations and (2) interviews with 30 correctional officers, 18 halfway house workers, 33 inmates, and 11 board members, alongside (3) case file data from 3,161 prisoners in Quebec provincial prisons. Our analysis shows correctional officers view risk based on the needs of the person who is incarcerated, halfway house workers focus on staff safety and programme stability, incarcerated individuals see risk as their likelihood of breaking conditions, and board members consider societal risk. Quantitative data underscores the role of risk in decisions: 90% of parole-recommended individuals are low-risk, 65% who waive parole are high-risk, and 93% of low-risk individuals are granted parole. These different visions of risk and the incompatibility between high risk and release have brought risk assessments to deviate from their initial purpose, which was to assess needs and adjust interventions accordingly. They are instead used to deny parole to those who would most benefit from gradual release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle