Competition and Consumer Discrimination
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies consumer discrimination while taking into consideration the role of competition between firms, providing one of the first large-scale comprehensive analyses of consumer discrimination and market forces. We formally model consumer discrimination, where some majority-group members dislike consuming alongside minorities. In equilibrium, the non-discriminatory-to-discriminatory firm ratio is proportional to the minority-to-majority consumer ratio. Empirically, we examine how local changes in the composition of consumers altered business incentives to discriminate during the decades leading up to the passage of the Civil Rights Act of 1964. Using a nationwide data source of non-discriminatory businesses in three different industries and a research design that leverages two sources of exogenous variation in the ratio of Black-to-White consumers, we find that increases in non-discrimination were concentrated in the least competitive markets, where the threat of defection by White consumers to competing firms was lowest. We assemble new data on over 25,000 prices charged at establishments by discriminatory status and show that non-discriminatory firms charged higher prices than discriminatory firms in the same local market. Consistent with our theoretical model, this finding arises because the effects of greater competition among the more numerous discriminatory firms outweighed the discrimination markup. The results imply that monopoly power blunted the influence of consumer preferences and that Black consumers were harmed through higher prices in the non-discriminatory market. Institutional subscribers to the NBER working paper series, and residents of developing countries may download this paper without additional charge at www.nber.org.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Economics working paper on competition and consumer discrimination with no abstract; the object is a market question.
The title concerns an economics topic rather than research practice.
Economics title on market competition and consumer discrimination; empty abstract, no metaresearch object indicated.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».