Tissue factor pathway inhibitor levels and atherothrombotic events in patients with chronic kidney disease or diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Increased tissue factor pathway inhibitor (TFPI) has been associated with cardiovascular disease (CVD). We aim to evaluate the predictive capability of TFPI for atherothrombotic events (ATE) in patients with chronic kidney disease (CKD) and diabetes. A prospective observational study was performed at Northern Health, Australia. Patients with CKD (estimated glomerular filtration ratio (eGFR) < 30 ml/min/1.73m2) and/or diabetes were recruited. Baseline total TFPI was measured and the median follow-up was 3.35 years. All patients with egfr < 30 ml/min/1.73m2 were analysed as CKD cohort while the diabetes cohort analysis excluded those with egfr < 30 ml/min/1.73m2. The primary outcome was ATE (myocardial infarction, stroke/transient ischaemic attack, critical limb ischaemia or sudden cardiac death). 220 patients were recruited, median age 63.5 years (IQR 51.0, 72.5) and 59.1% males (n = 130). No differences were seen in TFPI levels between the CKD (n = 77) and diabetes (n = 143) cohorts (35.4 vs. 36.4 ng/mL, p = 0.44). TFPI did not correlate with creatinine or HbA1c levels. 46 episodes of ATE were captured (6.69/100-person years (100PY)), with a higher rate in the CKD compared to the diabetes cohort (16.03/100PY vs. 2.53/100PY). In the CKD cohort, those who experienced ATE had higher TFPI with an optimal calculated cut-off (61.36ng/mL) associated with a subhazard ratio of 3.23 (95%CI 1.59–6.57). In the diabetes cohort however, TFPI was not significantly higher in those who experience ATE (40.1 vs. 34.4ng/mL, p = 0.35). We found elevated TFPI may predict prospective ATE, particularly in patients with CKD. While further validation studies are required, these findings highlight that coagulation changes may differ between high-risk CVD populations. • Elevated tissue factor pathway inhibitor (TFPI) is associated with cardiovascular disease (CVD) but there are limited studies looking at the predictive potential for prospective cardiovascular events. • TFPI appears to predict subsequent atherothrombotic events (ATE) in patients with CKD (eGFR < 30 ml/min/1.73m2). • TFPI was not statistically significant in its ability to predict ATE in the diabetes cohort although this may be limited by small study numbers. • External validation studies are still required however, these results highlight that CVD predictive biomarkers may differ between various high CVD risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».