Medial Orbitofrontal, Prefrontal, and Amygdalar Circuits Support Dissociable Component Processes of Risk/Reward Decision-Making
Notice bibliographique
Résumé
The medial orbitofrontal cortex (mOFC) has been implicated in shaping decisions involving reward uncertainty, in part by using memories to infer future outcomes. This region is interconnected with other key systems that mediated these decisions, including the basolateral amygdala (BLA) and prelimbic (PL) region of the medial prefrontal cortex, yet the functional importance of these circuits remains unclear. The present study used chemogenetic silencing to examine the contribution of different input and output pathways of the mOFC to risk/reward decision-making. Male rats were well-trained on a probabilistic discounting task where they chose between a small/certain (one pellet) and a large/uncertain (four pellets) option, the odds for which changed systematically across a session. Suppressing activity of descending mOFC terminals in the BLA impaired adjustment in choice biases as reward probabilities change, suggesting this circuit tracks changes in relative value to support flexible reward-seeking. Inhibiting bottom-up BLA → mOFC circuits had no effect on choice. With respect to corticocortical circuits, inhibiting mOFC inputs to PL led to more random choice patterns, indicating this circuit promotes advantageous choice by processing context-dependent information regarding wins and losses. In comparison, PL inputs to mOFC attenuate the allure of larger yet uncertain rewards and reduce loss sensitivity, particularly early in the choice sequence. The present findings provide novel insight into the functional contribution that mOFC-BLA and PL interactions make to distinct processes that shape decision-making in situations of reward uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».