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Enregistrement W4408306282 · doi:10.1080/09715010.2025.2471339

Experimental and numerical studies on the hydraulics of stepped spillways with baffle walls and blocks

2025· article· en· W4408306282 sur OpenAlexaff
Kamyab Habibi, Farinaz Erfani Fard, Seyed Amin Asghari Pari, Amir H. Azimi

Notice bibliographique

RevueISH Journal of Hydraulic Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic flow and structures
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaffleHydraulicsGeologyGeotechnical engineeringCulvertMechanicsEngineeringMechanical engineeringPhysicsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present experimental study investigates the effect of baffle walls and baffle blocks with different heights on the hydraulics and energy dissipation of stepped spillways. Image processing technique was employed to detect internal flow motion, and experiments were simulated to extract detailed information to examine the effect of baffles on flow motion and energy dissipation. The results indicated that placing baffle blocks initiated transverse flows in the spillway, leading to an increase in energy dissipation rate. It was found that the energy dissipation rate increased with increasing the baffle block’s height and reducing the baffle’s width. The optimum baffle’s geometry was achieved when the baffle’s width was 5% of the spillway width and the baffle’s height was 76% of the step height. At the maximum discharge, the optimum baffle geometry was able to dissipate 39% more energy than that of a spillway without baffles. Three zones of Redirected Flow (RF), Mixing Zone (MZ), and Recirculation Zone (RZ) were identified under the pseudo-bottom line, and the size of defined zones plays an important role in energy dissipation rate. Furthermore, the results showed the formation of four complete cycles with approximately 25% of the spillway’s width on each step of the spillway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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