Pistes de réflexion pour une intégration réussie d’une langue autochtone dans le curriculum scolaire : le cas du kali’na en Guyane française
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cet article vise à mettre en lumière l’introduction de la langue kali’na dans le curriculum scolaire en Guyane française. Cette intégration a été possible grâce à la mise en place de cours en langue kali’na donnés par des Intervenants en Langue Maternelle (ILM) et de classes bilingues kali’na-français. Les résultats présentés dans cet article sont le fruit d’une recherche doctorale réalisée à partir d’une quarantaine d’entretiens semi-dirigés qui cherchaient à comprendre le sens que les différents acteurs sociaux donnaient à l’intégration de la langue dans deux écoles primaires situées dans des communautés kali’na. Les résultats de cette étude ont permis de découvrir les motivations qui sous-tendent la demande d’introduction de la langue autochtone à l’école, d’examiner les obstacles et les résistances qui émergent au sein des communautés kali’na et dans le milieu éducatif en lien avec des tensions idéologiques, de mettre en évidence les défis rencontrés, mais aussi de souligner les retombées observées. Certains résultats de cette recherche sont présentés ici et plusieurs pistes de réflexion sont aussi proposées afin de permettre une intégration plus harmonieuse de la langue kali’na à l’école et d’envisager de dépasser des limites toujours présentes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle