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Enregistrement W4408307151 · doi:10.1002/marc.202400932

Antifouling Coatings Inspired by Biological Templates

2025· review· en· W4408307151 sur OpenAlexafffund
Catherine M. Doyle, Marya Ahmed

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésBiofoulingMaterials scienceFoulingPolymerNanotechnologySurface modificationChemical engineeringComposite materialMembraneChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface fouling is a major concern in health care, marine industry, and water purification plants. Polymeric coatings are traditionally utilized to reduce the attachment of foulants on a surface, however low density and thickness of polymer brushes formed by surface initiated polymerization methods, surface exhaustion by continuous exposure to the foulants, and mechanical vulnerability in harsh environments, limit the antifouling performance of these traditional coatings. Recent trends in bioinspired polymeric coatings combine antifouling properties of super-hydrophobic, and highly hydrated lubricating polymers with mechanical properties of micro- and nano-particles to yield contact active, foulant releasable and stimuli responsive materials with superior antifouling performance. This review specifically highlights the development of next generation bioactive antifouling coatings using nature as an inspiration and a discussion of their benefits, over traditional polymeric coatings. The bioinspired coatings obtained are further evaluated for their potential applications in the marine environment, as delivery carriers, in implants, biosensors, and in urinary catheters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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