School‐Based Body Image Programming: A Critical Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The purpose of this review is to summarize the literature on school‐based programs that have been developed to address body image among adolescents. A literature review on this topic has not been conducted since 2013, warranting the need for an updated review since the proliferation of social media and other societal changes. Articles were included if they were published from 2011–2022; 2011 to 2022; described programs implemented in secondary schools in the United States or Canada; and included at least one measure of body image improvement, awareness, or knowledge in the program assessment. The article search involved identifying keywords and applying them to searches in specific databases, including Academic Search Complete, ERIC, MEDLINE, ProQuest Dissertations, PsycInfo, PubMed, Web of Science, and Google Scholar. The search parameters yielded eleven articles, which included studies with both co‐ed and female‐only samples. None included gender‐inclusive curriculum or survey demographics. For most studies, researchers used small sample sizes, self‐reported data, and single‐site samples. Most included a measure on eating disorder risk in addition to one or more body image measures. Researchers should conduct future studies with larger and more diverse samples. Areas of need include implementing comprehensive programs in the school setting, promoting inclusivity to incorporate gender identity/fluidity, and using experimental research designs with longitudinal assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».