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Enregistrement W4408307521 · doi:10.1155/adph/5544672

The Role of Predictive Anxiety, Depression, Cognitive Function, and Confidence in Balance for Participation, Level of Disability, and Duration of Physical Activity in Community‐Dwelling Elderly Individuals

2025· article· en· W4408307521 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad-Reza Kosarimoghadam, Amin Ghaffari, Laleh Lajevardi, Ghorban Taghizadeh, Akram Azad

Notice bibliographique

RevueAdvances in Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIran University of Medical Sciences
Mots-clésBalance (ability)Depression (economics)AnxietyDuration (music)CognitionGerontologyPsychologyPhysical activityClinical psychologyMedicinePsychiatryPhysical medicine and rehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: Aging can be described as a gradual decline in physical and mental abilities, accompanied by an increased susceptibility to illnesses and disabilities. This global phenomenon is escalating rapidly. Accurate prediction of future consequences based on identified factors is crucial for clinicians and researchers, particularly in progressive states such as aging. Thus, this study aims to investigate some of the most prevalent psycho‐cognitive factors that may influence elderly individuals’ participation levels, disability status, and duration of physical activity. Methods and Materials: In this correlational study, 150 subjects (87 males and 63 females) were selected through a simple non‐probability sampling method from community‐dwelling older adults in Tehran. Social participation, level of disability, and physical activity duration were evaluated using the CCIQ, the MHAQ, and a qualitative questionnaire, respectively. Anxiety and depression were assessed using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and the Geriatric Depression Scale‐15 (GDS‐15), respectively. Cognitive function and balance were examined with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Fullerton Advanced Balance (FAB) scale, respectively. Results: The multiple regression models showed that FAB alone accounted for 13.5%−61.9% of the variance in all three outcomes. MoCA, GDS‐15 and educational level were the second most significant predictorsof participation disability and physical activity time respectively. Conclusion: These results suggest that treatments that target balance, cognitive, and depression states and improve manual function may be particularly important for improving participation, disability state, and physical activity time in community‐dwelling older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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