Intraspecific Variation in Color and Carotenoids across Environmental Extremes in an African Cichlid
Notice bibliographique
Résumé
Human activities frequently alter environmental conditions and affect the use of sexually selected traits like color in animals. However, the effects of environmental stressors are unlikely to be uniform across populations that experience different environments or between sexes. We aimed to understand the underlying genetic, environmental, and gene-by-environment contributions to color expression in males and females of a sexually dimorphic fish. Pseudocrenilabrus multicolor is a haplochromine cichlid found in environments that vary dramatically, particularly with respect to oxygen and turbidity levels. We reared fish from one swamp (hypoxic, clear) and one river (normoxic, turbid) population in a split-brood design (hypoxic/normoxic × clear/turbid) and then quantified color and carotenoid concentrations. As expected in this sexually dimorphic species, females were far less colorful than males. In males, hypoxia and turbidity were drivers of traits associated with color, suggesting that color was modified under energetically or visually unfavorable conditions. Males in the hypoxic treatment from both populations were not as bright as males reared under normoxic conditions, which corresponds to results observed in wild fish. Males reared in turbid conditions were also marginally less bright along the ventral surface than males reared in clear water. Rearing under turbid conditions reduced carotenoid concentrations in male skin, but carotenoids were not correlated with spectral characteristics of male color. We did not find effects of population on color traits, suggesting that differences in color between wild populations are due to plastic rather than fixed genetic effects. Overall, we provide evidence that hypoxia and turbidity affect signaling traits, although the consequences for mating success remain to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».