MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4408310413 · doi:10.1016/j.scitotenv.2025.178885

Spatiotemporal trends of aerosol provenance and trace metal concentrations in the northeast subarctic Pacific Ocean

2025· article· en· W4408310413 sur OpenAlexafffund
Racquelle S Mangahas, Allan K. Bertram, Dominique Weis, Jay T. Cullen, María T. Maldonado

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensOcean Networks Canada SocietyUniversity of VictoriaPacific Institute for the Mathematical SciencesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSubarctic climateProvenanceTRACE (psycholinguistics)OceanographyTrace metalPacific oceanEnvironmental scienceAerosolGeologyGeographyMetalGeochemistryMeteorologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The long-range transport of naturally occurring and anthropogenic aerosols originating from Asian deserts and megacities, respectively, can have a significant impact on the biogeochemical cycling of metals in the Fe-limited, high nutrient-low chlorophyll (HNLC) region of the northeast (NE) subarctic Pacific Ocean. These aerosols can deposit essential (e.g., Fe) and possibly toxic (e.g., Cu) metals to surface waters; thereby affecting micronutrients' bioavailability, and ultimately primary productivity in this region. In this study, we aimed to determine the provenance and spatiotemporal trends of metal inputs from Asian aerosol outflows into the NE Pacific Ocean. To do so, we collected aerosols on six research cruises along the Line P transect (GEOTRACES GPpr07), across three seasons in four years. Lead isotopic composition signatures were less radiogenic (high 208 Pb/ 206 Pb; low 206 Pb/ 207 Pb) in winter and spring compared to summer, signifying a greater anthropogenic Asian source in the cooler seasons. Furthermore, aerosol metal content also revealed seasonality. For example, aerosols collected in March 2022 (winter) contained higher concentrations of the lithogenic metals Al, Ti, Fe, Mn and Co, the anthropogenic metals Cu, Cd and Pb, as well as the mixed-source metals Ni and V, in comparison to May 2021 (spring) and August 2021 (summer). The estimated annual atmospheric flux of Fe and Zn accounted for 13–27 % and 6–10 %, respectively, of the total flux to the surface mixed layer (i.e., vertical mixing plus atmospheric flux) at Ocean Station Papa (50°N, 145°W), while that of Cu accounted for 95–99 %. This study provides the first insight into the seasonal patterns and geochemical characterizations of long-range transported Asian aerosols along the Line P transect. Anthropogenic activities will likely increase the input of aerosol-derived metals from distant Asian sources into the NE Pacific Ocean in the coming years, influencing biogeochemical cycles in this Fe-limited oceanic region. • The role of Asian-derived aerosols in the NE Pacific HNLC region was investigated. • Enhanced long-range transport of anthropogenic Asian aerosols in winter and spring. • Increased metal concentrations in late winter aerosols than summer. • Highly variable aerosol metal concentrations within short timeframes. • Aerosol inputs to surface waters are notable for lithogenic Fe and anthropogenic Cu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Science of The Total Environment→Même sujetAtmospheric chemistry and aerosols→Travaux en français237 207→