Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Slow Down is the English translation of the Japanese best-seller Capital in the Anthropocene, which sold over 500,000 copies during the pandemic in Japan alone, and turned Saito into what The New Yorker calls "a rare academic celebrity."The book builds on and expands previous arguments Saito made in his dissertation, published in 2017 as Karl Marx's Ecosocialism.Capital, Nature and The Unfinished Critique of Political Economy (Monthly Review Press) and his 2023 book Marx in the Anthropocene.Towards the Idea of Degrowth Communism (Cambridge University Press).In accessible and nontechnical language that will perhaps appeal more to readers unfamiliar with red and green theory than to experts, Saito makes a strong case for the contemporary relevance of what he claims was the later Marx's vision of "degrowth communism."The overall goal of Saito's project is to combine these two terms into a coherent vision: communism aims to shut down the systemic imperative of capitalism to externalize burdens onto nature and future generations, while degrowth commits communism to the goal of sustainable living within planetary boundaries.Degrowth is necessary because, as the Soviet Union shows (p.121), a productivist communism by itself could still aim at overall growth in productivity and economic progress, failing to recognize ecological limits.Chapter 4, "Marx in the Anthropocene" summarizes the core thesis of Saito's homonymous 2023 book.The argument is that,
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle