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Enregistrement W4408311961 · doi:10.1021/acs.jafc.4c12572

Patulin Detoxification by Evolutionarily Divergent Reductases of <i>Gluconobacter oxydans</i> ATCC 621

2025· article· en· W4408311961 sur OpenAlexafffund
Nadine Abraham, Edicon Tze Shun Chan, Xiuzhen Li, Honghui Zhu, Lili Mats, Ting Zhou, Stephen Y. K. Seah

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial metabolism and enzyme function
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesGuelph Research and Development Centre, Agriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésPatulinDetoxification (alternative medicine)BiologyChemistryBiochemistryFood scienceMycotoxin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ATCC 621 can detoxify patulin to ascladiol using either the short-chain dehydrogenases/reductases (SDRs)─GOX0525, GOX1899, and GOX0716─or the aldo-keto reductase (AKR) GOX1462. While GOX0525 and GOX1899 have been previously characterized, this study focuses on GOX0716 and GOX1462, evaluating their optimal pH, thermostability, thermoactivity, and substrate specificity, thereby completing the characterization of all four reductases. GOX0716 and GOX1462 exhibit pH optima of 6 and 7, respectively, and are functional across a broad temperature range of 25-55 °C. GOX0716 was determined to be more thermostable than GOX1462, with a half-life of 4.95 h at 55 °C. Phylogenetic analysis revealed that these SDRs belong to distinct evolutionary families with broad substrate specificity. GOX0716 is a member of the SDR79 family, which shares a common ancestry with the SDR111 family of fungal anthrol reductases. Conversely, GOX1462 is a member of the AKR18 family, which is involved in detoxification of the mycotoxin, deoxynivalenol (DON). Molecular docking analysis of Alphafold models highlights distinct variations in the active site architectures of these SDRs and AKRs, offering insights into their differing catalytic efficiencies toward patulin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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