Soil p<scp>H</scp>‐dependent nitrogen stimulation of plant biomass: magnesium and calcium as key constraints
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic nitrogen (N) deposition can alleviate N limitation and stimulate plant growth in many terrestrial ecosystems. While theoretical models often emphasize phosphorus limitations as a constraint on this positive N effect, the impact of N-induced magnesium (Mg) and calcium (Ca) deficits due to soil acidification has been largely overlooked. Here, we synthesized data from 243 experiments across diverse terrestrial ecosystems to investigate the role of Mg and Ca in plant biomass responses to N addition. We found that the effect of N addition on aboveground biomass (AGB) shifted from neutral in low pH (≤ 4.5) to positive in medium (4.5-7.5) and high pH (> 7.5) soils. By contrast, belowground biomass (BGB) responses to N addition were independent of soil pH, leading to asymmetric increases in AGB and BGB. These variations in biomass accumulation across pH levels were primarily explained by changes in foliar Mg and Ca concentrations, which were negatively affected by N addition in low-pH soils but remained stable in medium and high-pH soils. Our findings underscore the critical role of Mg and Ca in modulating plant responses to N fertilization, providing new insights for improving Earth system models and better predicting climate-biosphere feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».