Accuracy of clinical symptoms and nuclear imaging in the diagnosis of infection in revision shoulder arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Prosthetic shoulder infection is the most common reason for revision arthroplasty within two years of the index procedure. Due to the preponderance of indolent and slow-growing infection in shoulder arthroplasty, establishing a diagnosis of infection prior to revision shoulder arthroplasty can be extremely difficult. The aim of this study was to determine the association between specific clinical symptoms and signs as well as nuclear imaging results with culture positive status in revision shoulder arthroplasty. This study is a secondary analysis of a multicenter prospective cohort study involving four sites and 69 patients who underwent revision shoulder arthroplasty. The cohort was 60% female with a mean age of 64 years (range 36-83 years). Outcomes of interest included preoperative specific clinical symptoms (pain at rest, fevers, chills and sweats); and white blood cell (WBC) nuclear scan results. At least five synovial tissue biopsies from separate regions in the shoulder were obtained intra-operatively during revision surgery. Twenty-three percent of patients (n=16) had confirmed culture positive infections based on the open biopsies. Sixty-four percent of patients presented with pain at rest. Pain at rest (p=0.37), chills (p=0.42), and sweats (p=0.11) were not associated with infection status. Fever was not reported by any patients in the cohort. There was no association between infection status and ESR (p=0.52), CRP (0.11), or WBC (p=0.34). No patients in the cohort had a positive WBC nuclear scan. This study suggests that specific clinical symptoms including pain at rest, systemic symptoms including fevers, chills, or sweats, and WBC bone scan are poorly associated with the presence of infection in revision shoulder arthroplasty. These findings point to the need for novel testing methods to establish the presence of infection in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».