Clutch sizes and hatching success of Canada geese nesting in Canterbury, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Nesting outcomes of Canada geese (Branta canadensis maxima) in Canterbury, New Zealand were recorded from a sedentary population nesting at coastal Lake Forsyth (1967–70) and from a seasonally migratory population nesting in headwater valleys of the Waimakariri River (1966–80). Mean clutch size in 462 Lake Forsyth nests was 5.3 (sd = 1.3) eggs, with clutches of 4, 5, and 6 eggs comprising 17%, 30% and 30% respectively of the total. Goslings hatched from 67.4% of 1,602 eggs in 298 monitored nests, and the entire clutch hatched successfully in 42.6% of the monitored nests. Mean productivity at hatching was 3.6 (sd = 2.3) goslings per nest. Mean clutch size in 1,211 Waimakariri River headwaters nests was 4.5 (sd = 1.3), with clutches of 4, 5, and 6 eggs comprising 25%, 32%, and 20% respectively of the total. Goslings hatched from 63.3% of 3,952 eggs in 871 monitored nests, and the entire clutch hatched successfully in 30.5% of the monitored nests. Mean productivity at hatching was 2.9 (sd = 1.9) goslings per nest. Relative to Canada geese in their native North American range, geese nesting at Lake Forsyth laid clutches of similar size, had similar hatching success but higher nest success whereas geese nesting in the Waimakariri River headwaters laid, on average, conspicuously smaller clutches, had similar hatching success, but higher nest success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».