Recent Advances in Modeling Tissues Using 3D Bioprinted Nanocellulose Bioinks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bioprinting creates 3D tissue models by depositing cells encapsulated in biocompatible materials. These 3D printed models can better emulate physiological conditions in comparison with traditional 2D cell cultures or animal models. Such models can be produced from human cells, possessing human genetics and replicating the 3D microenvironment found in vivo. Many different types of biocompatible materials serve as bioinks, including gelatin methacryloyl (GelMA), alginate, fibrin, and gelatin. Nanocellulose has emerged as a promising addition to these materials. Nanocellulose─composed of cellulose chain bundles with lateral dimensions ranging from a few to several tens of nanometers─possesses key properties for 3D bioprinting applications. It can form biocompatible hydrogels, which have excellent physical properties, and its structure resembles collagen, making it useful for modeling tissues with high collagen content such as bone, cartilage, sink, and muscle. Here we review some of the recent advances in the use of nanocellulose in bioinks for the creation of bone, cartilage, skin, and muscle tissue specific models and identify areas for future progress.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle