Comparison of hyaluronic acid and platelet-rich plasma in knee osteoarthritis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is a common joint disorder, and intra-articular injections of hyaluronic acid (HA) or platelet-rich plasma (PRP) are frequently employed therapeutic interventions. However, there remains controversy regarding their efficacy. This systematic review aims to compare the effectiveness and safety of HA and PRP through a meta-analysis, with the objective of identifying the optimal treatment protocol for KOA and enhancing its management. METHODS: Randomized controlled trials evaluating the clinical outcomes of patients receiving intra-articular injections of either HA or PRP were included as eligible studies. Two independent investigators assessed the selected studies and evaluated their risk of bias. Primary outcome measures included the Visual Analog Scale (VAS) score, the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) score, and other relevant assessment indices. Dichotomous variables were analyzed using risk ratios (RR) with 95% confidence intervals (CI). Data analysis was conducted using RevMan software (version 5.3). RESULTS: A total of forty-two randomized controlled trials were included in this meta-analysis. No significant differences were observed between the patient populations in the two groups. The analysis demonstrated that PRP resulted in lower VAS and WOMAC scores compared to HA. Additionally, PRP exhibited superior performance across other evaluation indices. Notably, the incidence of adverse events was higher in the PRP group; however, all reported complications were mild. CONCLUSIONS: Based on the current evidence, intra-articular injection of PRP appears to be more effective than HA for the treatment of KOA, as indicated by the analysis of VAS, WOMAC scores, and other evaluation indices. TRIAL REGISTRATION: Retrospectively registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».