The Effect of Oral Cryotherapy and Gargling with Cold Water in the Prevention and Symptom Management of Oral Mucositis the Patients with Breast Cancer Undergoing Chemotherapy: An Assessor-Blinded, Parallel-Group, Three-Arm, Randomized Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the effects of oral cryotherapy (OC) and gargling with cold water (GCW) in the prevention and symptom management of oral mucositis (OM) in patients with breast cancer undergoing chemotherapy. Material and Methods: This parallel-grouped, three-arm, randomized, and assessor-blinded trial used the OC and GCW. 105 eligible patients with breast cancer were assigned to 3 groups. OC (n=35) and GCW (n=35) for intervention groups were performed in three stages: I) instructions on by the investigator at the hospital; II) the implementation accompanied by the investigator at the hospital; III) the individual application of at home by patients. The patients in the control group (n=35) received standard care. Additionally, ''Patient Information Form '', ''Edmonton Symptom Assessment Scale'', ''World Health Organization Mucositis Scale (OTS)'', and ''Visual Analog Scale (VAS)'' were conducted. Results: OTS and VAS scales, the OC group was significantly more effective than the GCW and control groups throughout the beginning 21-day period. During the 1st 16 days of evaluating the OTS and VAS conditions, the GCW groups showed significantly more effectiveness than the control group. Conclusion: OC alone was effective and safe for treating OM. The results of this study showed the clinical applicability of OC in the management of OM. OC and GCW significantly reduced the pain and toxicity scale in the first 16 days. There was no significant difference between the GCW and control groups between the 16-21 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».