Past environments modulate response to fluctuating temperatures in a marine fish species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rise in ocean temperatures predicted due to the global warming will impact the survival and structure of various marine organisms, in particular ectothermic organisms. Phenotypic plasticity enables species to cope with environmental changes, providing a vital buffer for evolutionary changes. Yet, the dynamics and the molecular mechanisms underpinning these plastic responses remain largely unexplored. Here, we assessed the impact of acclimation environment on organisms capacity for thermal plasticity. We conducted a genome-wide transcriptomic analysis on the Acadian redfish, S. fasciatus , exposed to four temperatures (2.5, 5.0, 7.5 and 10.0 ℃) over a long-term period (up to 10 months) followed by an acute temperature change (24 hours), simulating natural fluctuation condition the species could encounter. Our results showed a dynamic transcriptional response to temperature involving various genes functions. The rapid response to temperature shifts, coupled with the sustained expression of specific genes over an extended period highlighted the species’ capacity for plastic response to temperature changes. We also detected a significant effect of the interaction between the long and short terms temperature exposure on gene expression, highlighting the influence of the past environment on response to acute temperature changes. Specifically, fish acclimated to higher temperatures demonstrated an increased stress-related response to environmental fluctuations, as evidenced by both the shape of their reaction norms and the implication of stress-related gene functions. This result suggests that temperature conditions predicted for the near future in the Northwest Atlantic will trigger less adaptive plasticity to environmental fluctuations, highlighting the species’ vulnerability to ocean warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».