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Enregistrement W4408314605 · doi:10.3389/fmscd.2025.1532965

Postoperative assessment of cervical muscle morphology, strength, and functional outcomes in patients with degenerative cervical myelopathy

2025· article· en· W4408314605 sur OpenAlexaff
Neda Naghdi, Michael H. Weber, Maryse Fortin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Musculoskeletal Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensMontreal General HospitalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationMcGill University Health CentreConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelopathyMedicineSurgeryPhysical therapySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Decompressive surgery is considered a practical option for patients with progressive degenerative cervical myelopathy (DCM), nearly 40% of patients with moderate and severe DCM report partial recovery post-surgery (e.g., <50% improvement). Research question To examine the impact of decompression surgery on cervical muscle morphology and strength in DCM patients and the relationship between preoperative muscle conditions and postoperative outcomes. Material and methods A total of 10 DCM patients underwent surgery and were followed for 2 years. Among 10 patients, 7 underwent posterior fusion surgery, and 3 underwent anterior cervical discectomy and fusion (ACDF). Cervical muscle strength and MRI measurements were taken before and after surgery. Metrics included cross-sectional area (CSA), functional CSA (FCSA), fatty infiltration, and asymmetry of multifidus and semispinalis cervicis (MF + Scer) muscles. Functional outcomes were assessed using the modified Japanese Orthopedic Association, Neck Disability Index, and SF−12 health survey post-surgery. Results No significant differences in isometric cervical muscle strength were found between the ACDF and posterior fusion groups at the two-year follow-up. Posterior fusion resulted in decreased MF + Scer muscle CSA (p = 0.01), FCSA (p = 0.027), and increased asymmetry (p = 0.003). The entire cervical extensor muscle CSA also decreased (p < 0.03) with posterior fusion. ACDF led to decreased CSA (p = 0.001) and FCSA (p < 0.001) of all cervical muscles. No significant correlations were observed between pre-surgery muscle measures and functional score changes in posterior fusion. Conclusion Contrary to our hypothesis, cervical muscle strength did not improve two years post-surgery in either surgical group. Additionally, no significant correlations were observed between pre-surgical muscle strength or fat infiltration and postoperative functional outcomes. Posterior fusion surgery had a more pronounced effect on cervical musculature compared to ACDF, with greater reductions in muscle CSA and increases in asymmetry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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