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Enregistrement W4408314655 · doi:10.1093/ccc/tcaf005

“Make Iran great again”: Apolitical influencers and the revival of a romantic patriarchal nationalism

2025· article· en· W4408314655 sur OpenAlexafffund
Hoornaz Keshavarzian, Nicole K. Stewart

Notice bibliographique

RevueCommunication Culture and Critique · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePopulism, Right-Wing Movements
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesUniversity of the Fraser Valley
Mots-clésRomanceInfluencer marketingNationalismGender studiesSociologyPolitical sciencePsychologyPsychoanalysisLawPoliticsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Woman Life Freedom (WLF) Movement in Iran represents a longstanding struggle for social justice, gender equity, and civil rights. Our study details how this grassroots feminist uprising faced an attempted co-optation by a monarchist Coalition’s rhetoric of unity for regime change. Through an analysis on X (formerly known as Twitter) and Instagram, we illustrate how apolitical influencers center Man, Homeland, Prosperity (MHP), a far-right mantra alongside WLF to perpetuate a patriarchal Persian nationalism. Given that language and hegemonic politics are closely intertwined, we argue that MHP is WLF’s ontological and epistemic opposite as it violates and oppresses the progressive ethos of a feminist movement. By invoking a sense of nostalgia for a glorious and imperial past (God, King, Homeland), Reza Pahlavi and his Coalition reproduce discourses of a populist, romantic, and patriarchal nationalism around the Persian identity. While WLF is committed to a pluralistic “solidarity,” MHP revolves around a monolithic “unity.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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