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Enregistrement W4408314698 · doi:10.1101/2025.03.05.641653

Immune signaling mediates stromal changes to support epithelial reprogramming in Celiac duodenum

2025· preprint· en· W4408314698 sur OpenAlexaff
Dylan K. Richards, Shrikanth Chomanahalli Basavarajappa, Daniel Horowitz, Joshua Rusbuldt, Lynn Tomsho, Kate Paget, Ivan Chavez, Koen Van Den Berge, Bradford Mcrae, Heather Loughnane, Séamus Hussey, Patrick Walsh, Darren Ruane

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDigestive system and related health
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuodenumImmune systemReprogrammingStromal cellCell biologyBiologyImmunologyCancer researchMedicineInternal medicineCellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coeliac Disease (CeD) is a chronic autoimmune disorder affecting 0.5-1% of the general population with a wide geographical distribution. Despite recent efforts to deeply phenotype gluten-specific immune activation at the single cell level, recent clinical studies targeting gluten degradation and other immune tolerance mechanisms have been unsuccessful. To this end, a deeper understanding of immune and non-immune cellular dynamics and interactions are required to characterize tissue-specific mechanisms responsible for CeD pathogenesis, repair, and resolution. Here, we assembled the most comprehensive scRNAseq dataset in Coeliac Disease to date, including 203,555 cells across 21 active CeD and 11 control duodenal samples. Compared to control duodenum, CeD was characterized by single cell differential changes in abundance, gene expression and cell-cell interactions across cellular compartments. In the immune compartments, CeD samples showed expected increases in plasma cell abundance and shifts toward type 1 effector biology (e.g., increase in cycling CD8 pos , γδ T cells and IFNG transcriptional shifts) and T fh -related biology (e.g., increases in IL21 signaling to effector T cells). In addition, activated myeloid subsets, including DC2 and monocytes, were increased in disease and were characterized by increased pro-inflammatory pathway expression, including IL-1β. Non-immune compartments showed increased stem/crypt and secretory enterocytes in CeD samples with a decrease in absorptive enterocytes, reflecting the villus atrophy and crypt hyperplasia hallmarks of CeD epithelial dysfunction. Accompanying the epithelial changes, distinct changes in stromal populations were identified, particularly with increases in abundance and transcriptional activity of NRG1 and SMOC2 fibroblasts. Cell-cell interaction analysis across multiple cellular compartments proposed a distinct increased role of fibroblasts to support the epithelial reprogramming of the increased stem/crypt epithelial fraction in CeD, mediated by myeloid derived IL-1β signal and lymphoid-derived IFN-γ. This dataset reveals a previously unknown role for T-myeloid-stromal-epithelial cell communication in CeD, highlighting key mechanisms of the tissue-level cellular dynamics in response to gluten ingestion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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