Impact of hematopoietic stem cell transplantation on growth outcomes in mucopolysaccharidosis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Mucopolysaccharidosis (MPS) is a group of genetic disorders characterized by defective lysosomal enzyme activity that can result in growth abnormalities and other complications. Hematopoietic stem cell transplantation (HSCT), especially bone marrow transplantation (BMT), aims to restore enzyme function and improve growth parameters in patients with MPS. This systematic review evaluates the impact of HSCT on growth outcomes, including height, weight, body mass index (BMI), head circumference, and pubertal development, in pediatric patients with MPS. Using the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-analyses) guidelines, we systematically searched the PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science databases. The retrieved studies focused on the growth outcomes of patients with MPS treated with HSCT emphasizing the role of BMT. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and Joanna Briggs Institute checklist. The study protocol was registered in PROSPERO (registration no. CRD42024571488). These findings indicate that HSCT improves height, weight, and BMI, and better outcomes were observed in patients who underwent early transplantation. However, many patients still experience declining height z scores, resulting in short stature in adulthood, an elevated BMI, disproportionate head growth, and, in some cases, precocious puberty or pubertal arrest. Therefore, ongoing monitoring and personalized care are necessary to address these long-term growth challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».