Perceptions about brain health among the United Arab Emirates population using the global brain survey: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Interest in brain health and general well-being research has increased due to advances in neurosciences, and aging population's need for preventive health measures. However, there is limited research on perceptions and attitudes toward brain health in the United Arab Emirates (UAE), a country with a unique demographic and cultural context. We aimed to assess self-reported practices, beliefs and attitudes toward brain health within the UAE population, identifying key factors influencing these views, and contributing to the global understanding of brain health in non-Western, high-income settings. Methods: We conducted a cross-sectional study using the UAE-adapted Global Brain Health Survey, originally developed by the Lifebrain Consortium in Europe. The survey was distributed in both English and Arabic language via social media and the snowball technique. Data analysis included descriptive statistics and results of multivariable binary logistic regression. Results: A total of 931 responses were recorded and analyzed. Overall, participants demonstrated a moderate understanding of brain health. Key factors that participants believed to influence brain health were physical health, sleep habits, substance use, and social environment. Older participants were more likely to engage in healthy lifestyle choices, while younger participants prioritized different activities. We also observed gender differences, with women less likely to engage in activities such as taking nutritional supplements and practicing relaxation techniques. Higher education and healthcare experience were linked to more informed perceptions of brain health. Discussion: Our findings provide valuable insights into how cultural, social, and demographic factors influence the practices and beliefs toward brain health in the UAE. By adapting the Global Brain Health Survey for a Middle Eastern context, we demonstrate its cross-cultural applicability and contribute to the global discourse on brain health. Our results may inform future public health policies and interventions, highlighting the importance of tailored culturally sensitive strategies to promote brain health across different demographic groups, particularly in multicultural and rapidly aging societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».