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Enregistrement W4408318535 · doi:10.1016/j.ijms.2025.117433

3 MV accelerator mass spectrometry measurements of 36Cl using the Isobar Separator for Anions

2025· article· en· W4408318535 sur OpenAlexaff
Erin L. Flannigan, W.E. Kieser, Carley Crann, Christof Vockenhuber, B.B.A. Francisco

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mass Spectrometry · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIsobarSeparator (oil production)Accelerator mass spectrometryMass spectrometryIsobaric processAnalytical Chemistry (journal)Nuclear physicsRadiochemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A second low-energy injection line containing the Isobar Separator for Anions (ISA), a radiofrequency quadrupole reaction cell system, was installed on the 3 MV tandem accelerator system at the A. E. Lalonde (AEL) accelerator mass spectrometry (AMS) Laboratory. The suppression of 36 S via anion-gas reaction with NO 2 was evaluated for measurements of 36 Cl reference materials and a dilution series, using a 3 MV AMS system. The dilution series, with 36 Cl/Cl ratios ranging from 10 -11 to 10 -15 , were measured in comparison with external measurement. 36 Cl/Cl blank levels of (7 ± 4) x10 -15 were reached. While ISA-AMS is not currently able to achieve sufficient separation for most 36 Cl applications, these measurements show progress towards routine measurement of 36 Cl and demonstrate the steps required to validate such measurements on lower energy AMS systems. • 3 MV AMS and a radiofrequency quadrupole reaction cell were used to measure 36 Cl. • The isobar 36 S - was suppressed by 7 orders of magnitude using reactions with NO 2 . • Dilutions series with 36 Cl/Cl ratios ranging from 10 -11 to 10 -15 and a blank level of 7 x10 -15 were measured. • Progress has been made towards using the Isobar Separator for Anions to the routine measurement of 36 Cl on lower energy AMS systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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