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Enregistrement W4408319119 · doi:10.1016/j.chest.2025.02.033

Phenotyping Exertional Breathlessness Using Cardiopulmonary Cycle Exercise Testing in People With Chronic Airflow Limitation

2025· article· en· W4408319119 sur OpenAlexaffabout
Magnus Ekström, Pei Zhi Li, Hayley Lewthwaite, Jean Bourbeau, Wan C. Tan, Dennis Jensen

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMontreal Clinical Research InstituteMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésExertional dyspneaMedicineAirflowPhysical therapyCycle ergometerCardiologyInternal medicineHeart rateEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exertional breathlessness is a cardinal symptom of people with chronic airflow limitation (CAL) and can be evaluated using cardiopulmonary exercise testing (CPET). Does abnormally high exertional breathlessness in relation to the rate of oxygen uptake (V’O 2 ) and minute ventilation (V’ E ) indicate different underlying pathophysiological mechanisms and clinical characteristics in people with CAL? Analysis of people aged ≥40 years with CAL (post-bronchodilator FEV 1 /FVC upper limit of normal) by V’O 2 alone, abnormal by both V’O 2 and V’ E (B-V’O 2 +V’ E ), or normal by both V’O 2 and V’ E (B-normal). Exercise physiological responses and clinical characteristics were compared between groups. We included 325 people (44% women) with CAL (FEV 1 75.4±[standard deviation] 17.5%predicted). Compared with the B-normal group (n=237[73%]), the B-V’O 2 group (n=29 [9%]) had lower pulmonary diffusing capacity and greater exercise ventilatory inefficiency, whereas the B-V’O 2 +V’ E group (n=50[15%]) had even worse lung function, dynamic critical inspiratory constraints, and exertional breathlessness along with greater symptom burden in daily life, lower physical activity, and worse health status. Exertional breathlessness phenotyped in relation to V’O 2 and V’ E using normative reference equations enable multivariable analyses of underlying symptom mechanisms and associated clinical characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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