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Enregistrement W4408319355 · doi:10.1098/rsos.242237

δ <sup>15</sup> N and δ <sup>13</sup> C cycles in narwhal ( <i>Monodon monoceros</i> ) embedded teeth reveal seasonal variation in ecology and/or physiology

2025· article· en· W4408319355 sur OpenAlexafffund
Shu‐Ting Zhao, Cory J. D. Matthews, Cortney A. Watt

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of ManitobaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésArcticWhaleBiologyEcologySeasonalityStable isotope ratioCetaceaOceanographyZoologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monitoring Arctic marine mammals in response to rapid climate change requires reliable longitudinal data. To obtain such data is challenging, but sequential measurements of stable isotopes (SI) from metabolically inert tissues like dentine allow for chronological reconstruction of SI data that can provide insights into whale life history, behaviour and physiology. This study examined dentine samples from narwhal embedded canines to reconstruct individual SI profiles and assess intra-annual variation in δ 15 N and δ 13 C. The individual δ 15 N and δ 13 C profiles of all 31 narwhals exhibited cyclical oscillations. The majority of δ 15 N and δ 13 C oscillations (&gt;50%) occurred within the annual growth layer groups (GLGs), suggesting seasonal variation. The mean magnitude of SI oscillations per individual ranged from 0.4‰ to 2.5‰ for δ 15 N and 0.2‰ to 1.1‰ for δ 13 C. Such intra-annual SI oscillations may reflect variability in narwhal ecology related to environmental variation (e.g. seasonal changes in baseline SI and diet associated with narwhal migration) and/or changes in narwhal physiology (e.g. seasonal energetics), highlighting the utility of SI profiles for long-term monitoring of narwhal’s ecological and physiological responses to a changing Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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